经常视奸我电脑屏幕的朋友都知道,我的电脑在大多数时间左上角都挂着 Google AI Studio 的logo。我的工作和学习 pipeline 从使用到 Gemini 2.5 Pro 那个时刻就注定会被深深的改造,懂的人一定知道一个神秘数字 —— 0325。虽然有时候会被吐槽是不是太 vibe 了,但是我认为我对我在干什么的理解还是很到位的,只是在实现层面借助了好用的工具而已。
最近实在刷到太多安利 Claude Code 的内容了,心痒把它下了下来,用了一小会,我猛的意识到我的 pipeline 又要被猛烈的改造一次了。
轻量化体验
首先,对于编程起点为写批处理脚本的人,亦或是一个没钱上 24GB Mac 的人,轻量化都是一个非常符合直觉且有需求的概念。
CC 的启动仅需启动 terminal 并且输入 claude,启动之后感觉自己在用超级 terminal,不仅快,而且给人的心理体验极其清爽。这种感觉就像是用了一辈子 Pycharm 的人开始用 VSCode,我很喜欢。

自动化工作流
其次,他的自动化确实做得好。程序本身应该是会先用某种 prompt 设计好针对这个任务的流程,就像人类工程师一样,然后像是 FSM 一样一个一个的去执行。
我有少量的 Opus api 但是我暂时不舍得用,我接的是很便宜的 glm4.7,完成任务的表现依旧很出色。我目前用它做了两个东西了,体验是真的感觉我变成了一个项目总监,而手下是几个干活非常利索的员工。在某些场景下,他会自己来回 debug 半个多小时,完全不需要我来干预,然后他就干完了。和之前的网页版手动来回复制代码和报错信息的场景爽不知道多少倍。
吐槽与总结
唯一值得吐槽的可能还是 Anthropic 诡异的有钱不赚的商业策略了,订阅起来比其他境外网站都难,而且官方价值观也是反的,但显然的是他 infra 的贡献估计却大多来自某 T 校或者合肥某学校,的确是有点讽刺。
无论如何,我用不到才是大事,只能丑丑用国产平替GLM,但说实话体验不错。虽说肯定和在 Copilot 里面的 Opus 比不了,但是偷偷替换个 Sonnet 也许我感受不出来,更何况我一个月的几乎无限 api 也只要十几块人民币,我全力vibe一天就能用一亿token!

Stay tuned!